끄적끄적
프로그래머스 lv2 [더 맵게] C++, python - 힙(Heap) 본문
출처 : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42626
문제 설명
매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한 사항
- scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
- K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
- scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
- 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.
입출력 예
scoville K return
[1, 2, 3, 9, 10, 12] | 7 | 2 |
입출력 예 설명
- 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12] - 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]
모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.
Answer
1. c++
priority_queue를 이용해서 푸는 문제였다.
priority_queue는 #include<queue>에 포함되며 max_heap과 min_heap이 있다.
생성시 greater<int>를 사용하면 오름차순으로, 사용하지 않으면 내림차순으로 자동정렬된다.
priority_queue<int> q; // 내림차순
// priority_queue<int, vector<int>, less<int> > q; // 내림차순
priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > q; // 오름차순
맨 처음에 sort를 사용하여 매번 정렬하며 풀었더니 시간초과가 나서 위와 같이 풀었다.
2. python
python에서는 heapq 라이브러리를 사용하여 풀 수 있다.
- from heapq import * 와 import heapq의 차이
import heapq
- heapq 모듈을 불러오는 것
from heapq import *
- heapq 모듈로부터 모두(*) import
import만 사용하면 모듈안의 함수를 사용할 때, 모듈명.함수명()으로 하고, from을 사용하면 바로 함수명으로 사용
즉, import heapq 하면 heapq.heappush 로 사용해야 하고, from heapq import *로 하면 그냥 heappush로 쓰면 됨.
heappop() : 힙에서 데이터 빼기
heappush() : 데이터 넣기
heapify() : 리스트를 힙으로 만들 수 있다 ( 오름차순 정렬과 비슷)
* 파이썬의 heapq에서는 최소힙만 지원됨.
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