프로그래머스 lv2 [더 맵게] C++, python - 힙(Heap)

출처 : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42626

 

문제 설명

 

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

scoville                                                                                                         K                         return

[1, 2, 3, 9, 10, 12]

7

2

입출력 예 설명

1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
   가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
   가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

 

Answer

 

1. c++

priority_queue를 이용해서 푸는 문제였다.

priority_queue는 #include<queue>에 포함되며 max_heap과 min_heap이 있다.

생성시 greater<int>를 사용하면 오름차순으로, 사용하지 않으면 내림차순으로 자동정렬된다.

priority_queue<int> q;	// 내림차순 
	// priority_queue<int, vector<int>, less<int> > q;	// 내림차순
	priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > q;	// 오름차순

맨 처음에 sort를 사용하여 매번 정렬하며 풀었더니 시간초과가 나서 위와 같이 풀었다.

 

2. python

 

python에서는 heapq 라이브러리를 사용하여 풀 수 있다.

 

• from heapq import * 와 import heapq의 차이

import heapq 

- heapq 모듈을 불러오는 것

from heapq import *

- heapq  모듈로부터 모두(*) import

 

import만 사용하면 모듈안의 함수를 사용할 때, 모듈명.함수명()으로 하고, from을 사용하면 바로 함수명으로 사용

즉, import heapq 하면 heapq.heappush 로 사용해야 하고, from heapq import *로 하면 그냥 heappush로 쓰면 됨.

 

heappop() : 힙에서 데이터 빼기

heappush() : 데이터 넣기

heapify() : 리스트를 힙으로 만들 수 있다 ( 오름차순 정렬과 비슷)

 

* 파이썬의 heapq에서는 최소힙만 지원됨.